ANL CIENCIA DADOS II

ANALISTA CIENCIA DE DADOS II

Do que você precisa para concorrer à vaga:

• Experiência com manipulação, análise e interpretação de dados em contextos complexos.
• Vivência com análise de dados aplicada a negócio (preferencialmente educação, comportamento ou performance).
• Experiência com Learning Analytics (coleta, tratamento, análise e interpretação de dados educacionais). Python e/ou R para análise e modelagem de dados.
• Perfil comportamental analítico e orientado à solução de problemas. Capacidade de comunicação clara de resultados para públicos técnicos e não técnicos. Boa articulação com stakeholders e atuação colaborativa.

Como será seu dia a dia como educador(a):

• Desenvolver, validar e implementar modelos preditivos, como churn, propensão, desempenho acadêmico e projeções de comportamento de estudantes.
• Construir soluções prescritivas, propondo recomendações de ações a partir de dados (ex: intervenções acadêmicas, estratégias de retenção, simulações de cenários).
• Atuar na coleta, tratamento e integração de grandes volumes de dados, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
• Estruturar e manter pipelines de dados e modelos analíticos, incluindo versionamento, documentação e boas práticas de governança.
• Explorar dados de aprendizagem, analisando indicadores de engajamento, desempenho e comportamento dos estudantes para geração de insights acionáveis.
• Desenvolver dashboards e visualizações em ferramentas como Power BI ou Tableau, traduzindo análises complexas em informações claras para tomada de decisão.
• Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para identificação de padrões, tendências e riscos, apoiando decisões estratégicas.
• Atuar de forma próxima às áreas de negócio, entendendo demandas e traduzindo problemas em soluções analíticas.
• Comunicar resultados e recomendações de forma estruturada, adaptando a linguagem para diferentes públicos.
• Apoiar a liderança na priorização de iniciativas analíticas, contribuindo para evolução da maturidade de dados da área.
• Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, compartilhando boas práticas, orientando análises e apoiando o desenvolvimento do time.

Conhecimentos para essa posição:

• Proficiência em Excel (nível avançado).
• Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados. Conceitos estatísticos aplicados à análise de dados.
• Ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau
• Capacidade de analisar indicadores de desempenho, engajamento e comportamento.

Requisitos Desejáveis:

• Experiência com machine learning (classificação, regressão, clustering), modelos preditivos e soluções prescritivas. Vivência com dados educacionais ou Learning Analytics em escala.
• Conhecimento em engenharia de dados (pipelines, versionamento e governança).

Modalidade de atuação e horário de trabalho:

• Homeoffice - de seg a sex, das 8h30 às 18h30, com 1h12 de intervalo.

Veja o que já vai encontrar no nosso Ecossistema Ânima

• Bolsas de Estudos;
• Indicação de 2 Bolsas de Estudos para quem preferir;
• Programa de Bem-estar e Qualidade de Vida;
• Totalpass;
• Zenklub;
• ECOA – Escola Corporativa Ânima, com + de 100 cursos livres e gratuitos;
• Day-off no aniversário;
• Abono de meio-período no aniversário do(a) filho(a) com até 16 anos;
• Programa Valor das Pessoas: vale-presente para os educadores em fases marcantes de suas vidas, como casamento, nascimento e até mesmo uma nova titulação;
• Assistência Média;
• Assistência Odontológica.

Ah! Independente de cor, idade, gênero, orientação sexual, origem, religião ou qualquer outra característica, ou particularidade que tenha, se você tem desejo e energia para contribuir para a transformação de vidas por meio da Educação, aqui é o seu lugar!

Seja um educador ou educadora no Ecossistema Ânima e venha transformar o país pela educação.

Boa sorte!