ANALISTA DE PEOPLE ANALYTICS PLENO/SENIOR

OBJETIVO DO CARGO

Responsável por estruturar, desenvolver e sustentar as análises e os produtos de dados da área de Gestão de Pessoas, transformando dados de RH em inteligência acionável para decisões sobre força de trabalho, custo de pessoal, retenção, desempenho e planejamento de capital humano. Atua na modelagem dos dados em Databricks e entrega de modelos analíticos em Python, consultas em SQL e painéis em Power BI.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de pessoas (ingestão, tratamento, modelagem e publicação) em ambiente Databricks.
• Construir, publicar e sustentar dashboards e relatórios em Power BI em nível avançado, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query, segurança em nível de linha (RLS) e otimização de performance.
• Conduzir análises descritivas, diagnósticas e preditivas sobre turnover, absenteísmo, headcount, desempenho, engajamento, produtividade, remuneração, diversidade e demais temas de força de trabalho.
• Contribuir com o desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos em Python (regressão, clustering, análise de sobrevivência e séries temporais) aplicados a risco de desligamento, projeção de headcount e eficiência da força de trabalho.
• Estruturar e manter a camada corporativa de indicadores de pessoas — definições, fórmulas, dicionário de dados e regras de cálculo — assegurando versão única da verdade entre as áreas.
• Apoiar o planejamento de força de trabalho e o orçamento de pessoal em parceria com Planejamento de RH, Controladoria e Finanças, fornecendo bases, premissas, cenários e simulações de custo.
• Garantir qualidade, integridade, segurança e conformidade com a LGPD no tratamento de dados de pessoas, aplicando anonimização, controle de acesso e segregação de informações sensíveis.
• Traduzir perguntas de negócio em problemas analíticos, conduzindo o ciclo completo: levantamento da demanda, extração, análise, recomendação e acompanhamento do impacto gerado.
• Elaborar relatórios gerenciais, apresentações executivas e storytelling com dados para C-level e lideranças sênior, traduzindo análises complexas em linguagem de negócio.
• Atuar como ponto focal técnico da área em projetos de integração de dados entre HRIS, folha de pagamento e plataformas analíticas corporativas, em conjunto com TI, Engenharia de Dados e Finanças.
• Monitorar benchmarks e boas práticas de mercado em People Analytics, propondo automações, novos usos analíticos e melhorias contínuas de processo.

REQUISITOS

• Formação acadêmica em Psicologia, Administração, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 4 anos em análise de dados para o nível Pleno e de 6 anos para o nível Sênior, sendo ao menos 2 anos dedicados a dados de pessoas (People Analytics, RH, Remuneração ou Planejamento de Pessoal).
• Experiência comprovada e obrigatória com Databricks em ambiente produtivo: notebooks, PySpark, SQL, Delta Lake, workflows e organização de camadas de dados.
• Experiência comprovada em Python aplicado a análise e modelagem de dados (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels).
• Domínio de SQL para extração, tratamento e modelagem de grandes volumes de dados, incluindo consultas complexas, window functions e otimização de performance.
• Experiência avançada em Power BI, com construção de modelos de dados, medidas em DAX e publicação de painéis executivos em ambiente corporativo.
• Vivência com bases de RH e folha de pagamento: headcount, movimentações, admissões e desligamentos, remuneração, benefícios, encargos e custo de pessoal.
• Familiaridade com sistemas HRIS (SAP SuccessFactors, Workday, TOTVS RH, Oracle HCM ou similares) e com integração de dados via APIs.
• Experiência em empresas de médio ou grande porte com cultura orientada a dados.

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